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Text Generation WebUI: alternativa Open Source a OpenAI API en 2026

Text Generation WebUI (oobabooga) es una interfaz muy completa para ejecutar modelos de texto open source con múltiples backends, extensiones y una API compatible, todo local.

Alternativa a OpenAI API
Licencia AGPL-3.047.7k estrellasSitio web Repositorio en GitHub

Audit Snapshot

Ver notas →

  • Licencia — Coincide con GitHub

  • GitHub — Activo

  • Último release — v4.9 · hace 4 meses

  • Docker Compose — Parcial

  • Producción — No probado por AltFreeStack

Text Generation WebUI vs. OpenAI API

Ventajas

  • Muy flexible para experimentar con distintos formatos de modelo

A tener en cuenta

  • Requiere GPU potente para los modelos más grandes

Guía rápida de instalación con Docker

Copia este docker-compose.yml, ajusta las contraseñas de ejemplo y ejecuta docker compose up -d en tu servidor. Ver la guía completa paso a paso →

💡 ¿SaaS oficial o self-hosted con AltFreeStack?

  • En la nube oficial: una cuota mensual recurrente y límites de uso en OpenAI API.
  • En tu propio VPS: software 100% gratis en tu propio servidor, sin límites artificiales de filas, proyectos ni usuarios.
docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
  text-generation-webui:
    image: atinoda/text-generation-webui:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "7860:7860"
    volumes:
      - tgw_models:/app/models
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]
volumes:
  tgw_models:

🚀 Despliegue en 1 comando

Recomendado para novatos

Copia este único comando y pégalo en la consola de tu VPS recién creado (Vultr, DigitalOcean...). Descarga el script, lo muestra en pantalla para que veas exactamente qué va a hacer (nunca un pipe directo a ciegas) y, solo entonces, instala Docker si hace falta, crea los archivos con los secretos ya generados y arranca todo — sin nano, sin copiar y pegar bloques de código.

curl -sSL ".../api/deploy?stack=text-generation-webui" -o deploy.sh && cat deploy.sh && bash deploy.sh
Ver qué hace este script →

Este docker-compose corresponde a un proyecto con actividad reciente en GitHub — último commit hace 1 mes.

¿Este docker-compose no te funciona? Repórtalo en GitHub →

Ficha técnica

Licencia
AGPL-3.0
Categoría
Inteligencia Artificial
Sustituye a
OpenAI API
Stack técnico
PythonPyTorch

Bajo el capó

Base de datos

None / File-based

Lenguaje

Python

Plataformas

Web

Funcionalidades principales

  • Soporta múltiples backends (llama.cpp, ExLlama, Transformers)
  • Extensiones de la comunidad
  • API compatible con OpenAI

Vista previa

Text Generation WebUI interface preview

Imagen pública proporcionada por Text Generation WebUI en su propio sitio web.

💾 Copias de seguridad en 3 pasos (Día 2)

Mientras la carpeta ./data (el "volumen" mapeado al contenedor) exista en tu servidor, tus datos sobreviven a cualquier reinicio o actualización — es lo único que necesitas respaldar.

1. Crea una copia comprimida en el servidor

tar -czvf backup-$(date +%F).tar.gz ./data

2. Descárgala a tu ordenador

Desde la terminal de tu ordenador (no la de tu servidor):

scp root@TU_IP:~/app/backup-*.tar.gz ./

3. Restaura en caso de emergencia

tar -xzvf backup-archivo.tar.gz
🌐 Conectar tu dominio con SSL gratis

Paso 1 — Configura el DNS

En el panel de tu registrador de dominio (Cloudflare, Namecheap, GoDaddy...), crea un registro:

Tipo
A
Nombre/Host
@ (dominio raíz) o un subdominio, ej. app
Contenido/Valor
La IP pública de tu servidor

Espera entre 5 y 15 minutos a que el registro se propague por internet.

Paso 2 — Proxy inverso automático con Caddy

Un solo archivo, sin configurar Nginx ni certificados manuales — Caddy emite y renueva el HTTPS de Let's Encrypt solo.

Crea un archivo llamado Caddyfile:

tudominio.com {
    reverse_proxy localhost:7860
}

Levanta Caddy con este comando (descarga la imagen y arranca en segundo plano):

docker run -d -p 80:80 -p 443:443 --name caddy --restart always -v $PWD/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile -v caddy_data:/data caddy