Ollama vs Text Generation WebUI: ¿cuál elegir en 2026?
Ambas son alternativas open source a OpenAI API. Comparamos licencia, stack técnico y funcionalidades para ayudarte a decidir cuál se ajusta mejor a tu equipo.
| Ollama | Text Generation WebUI | |
|---|---|---|
| Categoría | Inteligencia Artificial | Inteligencia Artificial |
| Licencia | MIT | AGPL-3.0 |
| Estrellas en GitHub | ~99k | ~42k |
| Stack técnico | Go, Llama.cpp | Python, PyTorch |
| Sustituye a | OpenAI API | OpenAI API |
Ollama tiene más estrellas en GitHub, lo que suele indicar una comunidad más grande (no necesariamente que sea la mejor opción para tu caso de uso).
Ollama
Ejecuta LLMs open source localmente, alternativa a la API de OpenAI.
ℹ️ CPU viable para modelos ≤7B (requiere ~8GB RAM libre). Para modelos 13B+ o inferencia rápida se recomienda GPU dedicada con mínimo 8-12GB VRAM.
Ventajas
- Tus datos nunca salen de tu servidor
A tener en cuenta
- La calidad depende del modelo y del hardware disponible
Text Generation WebUI
Interfaz avanzada para modelos de texto locales, alternativa a la API de OpenAI.
Ventajas
- Muy flexible para experimentar con distintos formatos de modelo
A tener en cuenta
- Requiere GPU potente para los modelos más grandes
Funcionalidades principales
Ollama
- Descarga modelos con un solo comando
- API compatible con múltiples clientes
- Soporte GPU y CPU
Text Generation WebUI
- Soporta múltiples backends (llama.cpp, ExLlama, Transformers)
- Extensiones de la comunidad
- API compatible con OpenAI
¿Ya sabes cuál prefieres?
Añádela a tu Stack Builder y genera un docker-compose.yml listo para desplegar junto al resto de tu stack.
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