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Inteligencia Artificialdocker-readypermissive-licenseOpen-Core🟢 Ligero · ~256MB

InvokeAI: alternativa Open-Core a Midjourney en 2026

InvokeAI ofrece una interfaz pulida y orientada a creadores para Stable Diffusion, con lienzo unificado, inpainting y gestión de modelos, como alternativa local a Midjourney.

El núcleo es open source, pero puede haber funciones avanzadas o soporte empresarial de pago — revisa la licencia.

Alternativa a Midjourney
Licencia Apache-2.028.6k estrellasSitio web Repositorio en GitHub

Audit Snapshot

Ver notas →

  • Licencia — Coincide con GitHub

  • GitHub — Activo

  • Último release — v6.14.2 · hace 16 días

  • Docker Compose — Parcial

  • Producción — No probado por AltFreeStack

InvokeAI vs. Midjourney

Ventajas

  • La interfaz más amigable para no técnicos entre las opciones locales

A tener en cuenta

  • Requiere GPU NVIDIA con VRAM suficiente

Guía rápida de instalación con Docker

Copia este docker-compose.yml, ajusta las contraseñas de ejemplo y ejecuta docker compose up -d en tu servidor. Ver la guía completa paso a paso →

💡 ¿SaaS oficial o self-hosted con AltFreeStack?

  • En la nube oficial: una cuota mensual recurrente y límites de uso en Midjourney.
  • En tu propio VPS: el núcleo es gratis y auto-hospedable en tu propio servidor — sin la cuota mensual del SaaS, aunque algunas funciones avanzadas siguen de pago.
docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
  invokeai:
    image: ghcr.io/invoke-ai/invokeai:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - invokeai_data:/invokeai
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]
volumes:
  invokeai_data:

🚀 Despliegue en 1 comando

Recomendado para novatos

Copia este único comando y pégalo en la consola de tu VPS recién creado (Vultr, DigitalOcean...). Descarga el script, lo muestra en pantalla para que veas exactamente qué va a hacer (nunca un pipe directo a ciegas) y, solo entonces, instala Docker si hace falta, crea los archivos con los secretos ya generados y arranca todo — sin nano, sin copiar y pegar bloques de código.

curl -sSL ".../api/deploy?stack=invokeai" -o deploy.sh && cat deploy.sh && bash deploy.sh
Ver qué hace este script →

Este docker-compose corresponde a un proyecto con actividad reciente en GitHub — último commit hoy.

¿Este docker-compose no te funciona? Repórtalo en GitHub →

Ficha técnica

Licencia
Apache-2.0
Categoría
Inteligencia Artificial
Sustituye a
Midjourney
Stack técnico
PythonReactPyTorch

Bajo el capó

Base de datos

SQLite

Lenguaje

Python

Plataformas

Web · Desktop (Mac/Win/Linux)

Funcionalidades principales

  • Lienzo unificado con inpainting/outpainting
  • Gestión visual de modelos y LoRAs
  • Interfaz pensada para artistas, no solo devs

Vista previa

InvokeAI interface preview

Imagen pública proporcionada por InvokeAI en su propio sitio web.

💾 Copias de seguridad en 3 pasos (Día 2)

Mientras la carpeta ./data (el "volumen" mapeado al contenedor) exista en tu servidor, tus datos sobreviven a cualquier reinicio o actualización — es lo único que necesitas respaldar.

1. Crea una copia comprimida en el servidor

tar -czvf backup-$(date +%F).tar.gz ./data

2. Descárgala a tu ordenador

Desde la terminal de tu ordenador (no la de tu servidor):

scp root@TU_IP:~/app/backup-*.tar.gz ./

3. Restaura en caso de emergencia

tar -xzvf backup-archivo.tar.gz
🌐 Conectar tu dominio con SSL gratis

Paso 1 — Configura el DNS

En el panel de tu registrador de dominio (Cloudflare, Namecheap, GoDaddy...), crea un registro:

Tipo
A
Nombre/Host
@ (dominio raíz) o un subdominio, ej. app
Contenido/Valor
La IP pública de tu servidor

Espera entre 5 y 15 minutos a que el registro se propague por internet.

Paso 2 — Proxy inverso automático con Caddy

Un solo archivo, sin configurar Nginx ni certificados manuales — Caddy emite y renueva el HTTPS de Let's Encrypt solo.

Crea un archivo llamado Caddyfile:

tudominio.com {
    reverse_proxy localhost:9090
}

Levanta Caddy con este comando (descarga la imagen y arranca en segundo plano):

docker run -d -p 80:80 -p 443:443 --name caddy --restart always -v $PWD/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile -v caddy_data:/data caddy