LocalAI vs Ollama: ¿cuál elegir en 2026?
Ambas son alternativas open source a OpenAI API. Comparamos licencia, stack técnico y funcionalidades para ayudarte a decidir cuál se ajusta mejor a tu equipo.
| LocalAI | Ollama | |
|---|---|---|
| Categoría | Inteligencia Artificial | Inteligencia Artificial |
| Licencia | MIT | MIT |
| Estrellas en GitHub | ~26k | ~99k |
| Stack técnico | Go, C++ | Go, Llama.cpp |
| Sustituye a | OpenAI API | OpenAI API |
Ollama tiene más estrellas en GitHub, lo que suele indicar una comunidad más grande (no necesariamente que sea la mejor opción para tu caso de uso).
LocalAI
API compatible con OpenAI corriendo modelos locales, sin costes por token.
ℹ️ La imagen base ocupa poco, pero los modelos que descargues (GGUF/GGML) pueden sumar decenas de GB aparte — no están incluidos en esta estimación. Funciona en CPU; detecta y usa GPU NVIDIA/AMD/Intel automáticamente si está disponible.
Ventajas
- Migración casi directa desde código que ya usa la API de OpenAI
A tener en cuenta
- Requiere hardware decente (idealmente GPU) para modelos grandes
Ollama
Ejecuta LLMs open source localmente, alternativa a la API de OpenAI.
ℹ️ CPU viable para modelos ≤7B (requiere ~8GB RAM libre). Para modelos 13B+ o inferencia rápida se recomienda GPU dedicada con mínimo 8-12GB VRAM.
Ventajas
- Tus datos nunca salen de tu servidor
A tener en cuenta
- La calidad depende del modelo y del hardware disponible
Funcionalidades principales
LocalAI
- API compatible con el SDK de OpenAI
- Chat, imágenes, embeddings y audio
- Corre modelos GGUF, GGML y más
Ollama
- Descarga modelos con un solo comando
- API compatible con múltiples clientes
- Soporte GPU y CPU
¿Ya sabes cuál prefieres?
Añádela a tu Stack Builder y genera un docker-compose.yml listo para desplegar junto al resto de tu stack.
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