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Jellyfin vs Prowlarr: ¿cuál elegir en 2026?

Ambas son alternativas open source a Netflix. Comparamos licencia, stack técnico y funcionalidades para ayudarte a decidir cuál se ajusta mejor a tu equipo.

JellyfinProwlarr
CategoríaAlmacenamientoAutomatización de Medios
LicenciaGPL-2.0GPL-3.0
Estrellas en GitHub ~37k ~6.3k
Stack técnico.NET, SQLite, ffmpegC#, .NET, SQLite
Sustituye aPlex, NetflixNetflix

Jellyfin tiene más estrellas en GitHub, lo que suele indicar una comunidad más grande (no necesariamente que sea la mejor opción para tu caso de uso).

Jellyfin

Servidor de streaming multimedia personal, alternativa libre a Plex.

ℹ️ Soporta transcodificación acelerada por hardware (Intel Quick Sync, NVIDIA NVENC, AMD AMF/VAAPI) configurable desde el panel de administración — no es obligatoria, pero reduce muchísimo el uso de CPU al hacer streaming a dispositivos que no soportan el códec original.

Ventajas

  • 100% gratis y libre de telemetría, a diferencia de Plex
  • Comunidad muy activa, fork directo de Emby tras su cierre

A tener en cuenta

  • La transcodificación por hardware requiere pasos manuales según tu GPU
  • Sin app de Smart TV oficial en algunas plataformas (usa apps de terceros)
Ver ficha completa de Jellyfin

Prowlarr

Gestor central de indexadores para Radarr, Sonarr y compañía.

Ventajas

  • Evita configurar cada indexador app por app
  • Del mismo equipo que Radarr/Sonarr, misma calidad e integración

A tener en cuenta

  • Solo tiene sentido si ya usas Radarr/Sonarr/Lidarr — no es una app independiente
Ver ficha completa de Prowlarr

Funcionalidades principales

Jellyfin

  • Streaming de video, música y fotos a cualquier dispositivo
  • Transcodificación por hardware (GPU)
  • Apps nativas para TV, móvil y navegador — sin cuenta ni telemetría

Prowlarr

  • Sincroniza indexadores con todas tus apps *arr a la vez
  • Soporta trackers públicos y privados
  • Estadísticas de uso de cada indexador

¿Ya sabes cuál prefieres?

Añádela a tu Stack Builder y genera un docker-compose.yml listo para desplegar junto al resto de tu stack.

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