Highlight vs OpenReplay: ¿cuál elegir en 2026?
Ambas son alternativas open source a LogRocket. Comparamos licencia, stack técnico y funcionalidades para ayudarte a decidir cuál se ajusta mejor a tu equipo.
| Highlight | OpenReplay | |
|---|---|---|
| Categoría | Analítica Web | Analítica Web |
| Licencia | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Estrellas en GitHub | ~7k | ~12k |
| Stack técnico | Go, TypeScript, PostgreSQL, ClickHouse | Go, React, PostgreSQL, ClickHouse |
| Sustituye a | LogRocket | LogRocket, FullStory |
OpenReplay tiene más estrellas en GitHub, lo que suele indicar una comunidad más grande (no necesariamente que sea la mejor opción para tu caso de uso).
Highlight
Sesiones, errores y logs en una plataforma, alternativa a LogRocket.
ℹ️ No existe una imagen highlight/highlight-backend descargable: el despliegue oficial de Highlight requiere clonar su repositorio con submódulos y construir la imagen en tu propio servidor (docker compose up -d --build), no descargar una imagen ya publicada. Sigue la guía oficial de self-hosting de Highlight.
Ventajas
- Unifica frontend y backend en una sola herramienta
A tener en cuenta
- Stack de producción con varios servicios que mantener
OpenReplay
Grabación de sesiones y heatmaps, alternativa a LogRocket.
ℹ️ No existe una imagen openreplay/openreplay-quickstart descargable — el despliegue real de OpenReplay usa varios servicios (Postgres, ClickHouse, Valkey, almacenamiento de objetos y los propios servicios de la app) gestionados por su instalador oficial, no un contenedor único. Sigue la guía oficial de self-hosting de OpenReplay para un despliegue que funcione.
Ventajas
- Sin límite de sesiones grabadas al auto-hospedarlo
A tener en cuenta
- Instalación en producción real requiere varios microservicios
Funcionalidades principales
Highlight
- Session replay full-stack
- Monitoreo de errores frontend y backend
- Logs centralizados
OpenReplay
- Grabación y reproducción de sesiones
- Heatmaps y métricas de rendimiento
- Captura de errores de consola
¿Ya sabes cuál prefieres?
Añádela a tu Stack Builder y genera un docker-compose.yml listo para desplegar junto al resto de tu stack.
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