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Ollama vs vLLM：2026 年该选哪个？

两者都是 OpenAI API 的开源替代方案。我们对比了许可证、技术栈和功能，帮你判断哪个更适合你的团队。

	Ollama	vLLM
分类	人工智能	人工智能
许可证	MIT	Apache-2.0
GitHub stars	~99k	~29k
技术栈	Go, Llama.cpp	Python, CUDA
替代	OpenAI API	OpenAI API

Ollama 的 GitHub star 数更多，通常意味着社区规模更大（但不一定代表它更适合你的具体场景）。

Ollama

本地运行开源 LLM，替代 OpenAI API 调用。

优点

数据永远不会离开你自己的服务器

需要注意

效果取决于所选模型和硬件配置

查看 Ollama 的完整详情

vLLM

高性能 LLM 推理引擎，面向生产环境的 OpenAI API 替代方案。

优点

专为大规模生产环境下的 LLM 服务设计

需要注意

需要显存足够承载所选模型的 GPU

查看 vLLM 的完整详情

主要功能

Ollama

一条命令即可下载模型
兼容多种客户端的 API
同时支持 GPU 与 CPU 推理

vLLM

凭借 PagedAttention 实现远超常规方案的吞吐量
兼容 OpenAI 的 API
支持数十种模型架构