Dify vs vLLM：2026 年该选哪个？
两者都是 OpenAI API 的开源替代方案。我们对比了许可证、技术栈和功能，帮你判断哪个更适合你的团队。
| Dify | vLLM | |
|---|---|---|
| 分类 | 人工智能 | 人工智能 |
| 许可证 | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| GitHub stars | ~54k | ~29k |
| 技术栈 | Python, Next.js, PostgreSQL | Python, CUDA |
| 替代 | OpenAI API | OpenAI API |
Dify 的 GitHub star 数更多，通常意味着社区规模更大（但不一定代表它更适合你的具体场景）。
Dify
可视化编排 AI 应用，内置可观测性，替代手写 OpenAI API 调用。
优点
- 大幅减少上线一个 AI 产品所需的代码量
需要注意
- 生产环境的完整技术栈涉及多个服务（如 Weaviate/Redis）
主要功能
Dify
- 可视化的智能体与工作流编辑器
- 每次对话都有完整的日志与可观测性
- 支持多模型：OpenAI、Anthropic 及本地模型
vLLM
- 凭借 PagedAttention 实现远超常规方案的吞吐量
- 兼容 OpenAI 的 API
- 支持数十种模型架构